Thursday, Mar 28th

Last updateThu, 28 Mar 2024 9am

Buradasınız: Home Makale Neden firmalar PLM'e yatırım yapmalıdır?
Bareks, sürdürülebilirlik odağıyla ilerliyor

Bareks, sürdürülebilirlik odağıyla ilerliyor

Bakioğlu Holding Ambalaj Grubu Şirketleri arasında yer alan ve polietilen film ü...

Geleceğin sanayi ve mühendislik projeleri  MAKİNA HANGAR’dan çıkacak

Geleceğin sanayi ve mühendislik projeleri MAKİNA HANGAR’dan çıkacak

MMO İstanbul Şubesi ve Hannover Fairs Turkey, yeni fikirlere destek verecek!

Sana...

BAYEGAN ile Tasnee arasındaki iş birliği  büyüyerek devam edecek

BAYEGAN ile Tasnee arasındaki iş birliği büyüyerek devam edecek

Türkiye-Suudi Arabistan Yatırım, Turizm ve İş Forumu kapsamında, Türkiye ile Suu...

FANUC Akademi, 2023 yılında 500’den fazla kişiye  eğitim verdi

FANUC Akademi, 2023 yılında 500’den fazla kişiye eğitim verdi

Otomasyon endüstrisinde CNC kontrolör, robot ve makinelerin geliştirilmesine önc...

ALBIS ve Röhm ortaklığa imza attı

ALBIS ve Röhm ortaklığa imza attı

ALBIS, metakrilat kimyasının önemli bir global tedarikçisi olan Röhm GmbH ile di...

Neden firmalar PLM'e yatırım yapmalıdır?

Özet

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte işletmeler, pazarda günden güne artan rekabetçi ortamlarda kârlılığını sürdürmeye çalışmaktadır. Süreçlerinde müşteri memnuniyeti, inovasyon, verimlilik ve kalite unsurlarını ilk sıralara yerleştirmek durumundadır. PLM (Ürün Yaşam Döngüsü) ürünlerin fikir aşamasından başlayarak, tasarım, üretim, servis ve kullanım ömrü dolduktan sonra bertaraf edilmesi süreçlerini kapsamaktadır. Endüstri 4.0’la birlikte tüketicinin istekleri de değişmekte ve çeşitlenmektedir. Firmaların, günden güne karşılaması zorlaşan bu isteklere karşı esnek olmaları ve adaptasyon yeteneklerini artırmaları gerekmektedir. Organizasyonel süreçlerin alt bileşenlerindeki her verimsiz detay, kalitesizlik ve fazla maliyet olarak geri dönmektedir.

PLM, sistemsel bir bakış açısı sunar. Ürün yaşam döngüsünde değer yaratan veya verimsiz süreçlerin görsel ve sistemsel takibini sağlayan günümüzdeki en etkin yöntem ve felsefedir. Global ekonomide yer almak isteyen firmalar PLM aracılığıyla rekabet ayrıcalığı sağlayabilirler.

Anahtar Kelimeler: PLM, Endüstri 4.0, yapay zekâ, akıllı fabrikalar, nesnelerin interneti, derin öğrenme

1.Giriş

Günümüzde işletmelerin değişen koşullara adapte olma becerisi hayati olmaktadır. Bu nedenle firmalar teknolojideki hızlı gelişme karşısında öngörülü davranarak uzun dönemli kurumsal stratejik planlamalar yapmaktadır.

Yaşam tarzımızdaki ilk büyük değişim (avcılık ve toplayıcılıktan tarıma geçiş) yaklaşık 10.000 yıl önce meydana gelmiştir. Bunu mümkün kılan hayvanların ehlileştirilmesiydi. Tarım devrimi üretim, taşımacılık ve iletişim amacıyla hayvan emeğini insan emeğiyle birleştirdi. Gıda üretimi yavaş yavaş iyileşerek nüfus artışını destekledi ve daha geniş insan yerleşimlerini mümkün kıldı. Bu da sonunda kentleşmeye ve şehirlerin yükselişine yol açtı.

Tarım devrimini 18.yüzyılın ikinci yarısından itibaren gündeme gelen bir dizi sanayi devrimi izledi. Bu süreç kas kuvvetinden mekanik kuvvete geçişi getirdi ve nihayetinde bugün dördüncü sanayi devrimiyle gelişkin bilişsel gücün insan üretimini artırdığı yere vardı.

İlk sanayi devrimi yaklaşık olarak 1760’tan 1840 dolaylarına kadar sürdü. Devrim demiryollarının inşası ve buhar makinesinin devreye girmesiyle mekanik üretime öncülük etti. 19. yüzyıl sonları ile 20. yüzyıl başlarında ivme kazanan ikinci sanayi devrimi elektriğin ve montaj hattının sağladığı destekle seri üretimi mümkün kıldı. Üçüncü sanayi devrimi 1960’larda başladı. Yarı iletkenlerin, ana bilgisayarların (1960’lar), kişisel bilgisayarların (1970’ler 1980’ler) ve internetin (1990’lar) katalizörlüğünde geliştiği için genellikle bilgisayar ya da dijital devrim olarak adlandırıldı. Günümüzde dördüncü sanayi devriminin başlangıcında bulunuyoruz. Onu; çok daha yaygın mobil bir internet, ucuzlayan daha küçük ama daha güçlü sensörler ve yapay zekâ ile makine öğrenmesi karakterize ediyor (Şekil 1) [1].

 

Şekil 1. Endüstri 1.0’dan Endüstri 4.0’a Endüstri Devrimler [2].

Dördüncü sanayi devrimiyle birlikte gittikçe karmaşıklaşan sistemleri etkin yönetme ihtiyacı doğmaktadır. PLM’in önemi tam da bu noktada anlaşılmaktadır. PLM, Endüstri 4.0’ın güncel teknolojik araçlarından elde edilen çıktıları yorumlayıp anlamlı sonuçlar üretmesi nedeniyle kullanılıyor. Araçlardan toplanan verilerin anlamlı hale getirilip yorumlanması için mükemmel bir altyapı oluşturuyor.

2.PLM Nedir?

PLM, ingilizcede Product Lifecyle Management sözcüklerinin kısaltmasıdır. Türkçede Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi olarak karşılık bulmaktadır.

PLM, bir ürüne ait tüm bilgilerin, fikir oluşumundan hurdaya varıncaya kadar olan süreçlere ait verilerin dijital ortamda kaydedilmesi, doğrudan ve anında bu bilgilere kolaylıkla ulaşılması, paylaşılması, seçilerek en uygun kullanımını sağlayan çok disiplinli ve bilgisayar destekli bir teknoloji organizasyonudur. PLM’in ürün süreç yönetiminden tasarıma, imalata, pazarlama ve kullanıma ait yazılım programlarının yer aldığı şematik bir yapısı Şekil 2’de gösterilmektedir [5].

PLM, ürün geliştirme süreç aşamaları temeline dayanmaktadır. [3,4].

 

 

Şekil 2. Ürün Geliştirme Sürecinde Çok Boyutlu Kavramsal Mühendislik [3,4].

 

• PLM, bir firmada ürün fikrinin oluşmasından o ürünün bertaraf edilmesine kadar geçen tüm yönetsel aktivitenin en etkin yoludur.

• PLM, bir şirketin tüm ürünlerinin hem bireysel ürünleri hem de ürün portföyünü yönetmektedir.

• PLM, ürün yaşantısının büyüme, gelişme, olgunluk ve gerileme evrelerinin yönetimini içerir.

• PLM'nin amacı, ürün gelirlerini artırmak, ürünle ilgili sorunları azaltmaktır.

• PLM'nin kapsamı geniştir (Şekil 3).

İyi yapılandırılmış ve değerli bir ürün portföyünü yönetmek

Ürün portföyünden finansal getiriyi en üst düzeye çıkarmak

Yaşam döngüsü boyunca ürünler üzerinde kontrol ve görünürlük sağlamak

Ürünleri kullanım ömrü boyunca yönetmek

Ürün geliştirme, destek ve elden çıkarma projelerini etkin bir şekilde yönetmek

Müşterilerden, ürünlerden, saha mühendislerinden ve pazardan ürünlerle ilgili geri bildirimleri yönetmek

Tasarım, tedarik zinciri ağı ve müşteriler ile işbirliğini etkin hale getirmek

Ürünle ilgili süreçleri uyumlu, birleştirici, etkili ve yalın bir şekilde yönetmek

Ürün bilgilerinin bütünlüğünü yakalamak, güvenli bir şekilde yönetmek ve korumak. Gerektiği yer ve zamanda kullanılabilir duruma getirmek

Bir ürünün yaşam döngüsü boyunca hem teknik hem de mali özelliklerini tam olarak bilmek

Şekil 3. PLM’in kapsamı [8].

PLM; iyi ve açıkça tanımlanmış, belgelenmiş, proaktif ve belirli bir tasarıma göre gerçekleştirilmiş ürünleri yaşam döngüsü boyunca yönetme etkinliği anlamına gelmektedir. Bu sayede şirket ürün maliyetinin azalması, ürün portföyünün değerinin ve üründen elde edilen gelirlerin artması ile belirlenen hedeflere ulaşabilir. Şirketlerin, müşteri beklentilerini karşılayacak şekilde ürüne odaklanmaları gerekir. Sonuçta ürün şirketin gelir kaynağıdır. Ürün, yaşam döngüsü boyunca ürünün performansı (finansal ve teknik) üst yönetim tarafından izlenebilmeli ve ürünün şirkete para kazandırdığından emin olunmalıdır [6,7].

2.1.PLM’in faydaları nelerdir?

1) Pazara giriş süresini kısaltır

Verilerin kontrolünü merkezileştirmek ürün geliştirmenin daha hızlı bir şekilde yapılabileceği anlamına gelir. Böylece tasarım ekipleri daha hızlı çalışabilir ve tasarım datalarının üretime aktarılmasını hızlandırabilir. Hızlı hareket etmenin kritik olduğu durumlarda, daha hızlı ürün geliştirmek ve kısa sürede pazara giriş yapmak rekabet edebilmek için şarttır.

2) Uyum risklerini azaltır

PLM'in en önemli ticari faydası, tüm ürün veriler için gerçeğin tek bir versiyonunu yönetme yeteneğidir. Bu uyumluluk risklerini azaltmak için hizmet vermektedir. Buradaki ana avantaj, kuruluşlar ürün geri çağırma, yasal ücretler ve verimlilik kaybı gibi masrafların farkına vardıklarında maliyetleri azaltmanın yollarından biri olmasıdır.

3) Maliyetleri düşürür

Ürün maliyetinin en büyük kısmı tasarım aşamasıdır. PLM işbirlikçi tasarım potansiyelini kullanmaya teşvik eder. Böylece hem ürün hem de üretim maliyetlerini düşürmek için fırsat yaratır. Ayrıca PLM’nin sistemdeki tek otorite kaynağı olan konumu nedeniyle prototip ve hurda maliyetlerinde bir düşüş sağlar.

4) Verimliliği artırır

PLM zaman israfını önlemeye yardımcı olur. Ürün geliştirme sırasında farklı sistemler arasında veri çoğaltma, herhangi bir usulsüz durum için verileri iki kez kontrol etme ve eksik verileri aramak zorunda kalınabilir. PLM sayesinde her zaman tasarımın en güncel hali üzerinden ilerlenir.

5) Gelir artışını ivmelendirir

Kazancı artırmanın yolu gelirlerin büyümesini sağlamak ve/veya maliyet azaltmaktır. Gelir kaynaklarını artırmak maliyet azaltımına kıyasla daha etkili kâr etme yöntemidir. ERP'den farklı olarak, PLM sistemleri maliyet kontrolü ve maliyet azaltmalarını yönetmenin yanı sıra gelir kaynaklarının artışını destekler.

6) İnovasyon yönetimini kolaylaştırır

PLM sistemleri, esneklik veya çeviklikten ödün vermek zorunda kalmadan şirketlerin yenilikçiliğini artırmalarına izin verir. Ürün ekipleri farklı lokasyonlarda olsa bile en iyi çözümleri ve nihai ürün tasarımlarını oluşturmak için birlikte çalışabilir. PLM aynı zamanda kurumun fikri mülkiyetlerini koruyabildiği anlamına gelir, bu nedenle daha fazla inovasyon dürtüsünü destekler.

7) Ürün kalitesini geliştirir

Firmalar PLM kullanarak hem ürün kalitesini hem de müşteri memnuniyetini korumak için gerekli tüm süreçleri ve prosedürleri uygulayabilirler. Ekiplerin fiziksel olarak bir arada çalışmasının mümkün olmadığı durumlarda kaliteden ödün verilmemesini sağlar [9].

2.2. PLM’in geleceği

Endüstri 4.0 için temel oluşturan teknolojideki ilerlemenin çoğu üretim alanında kullanılmaktadır. İzole olan hücreler, tedarikçiler, üreticiler, müşteriler ve dahası insanlar ve makine arasındaki geleneksel ilişkiyi değiştirerek etkinliğin artmasına yol açan tamamen birleşmiş, otomatik ve optimize edilmiş üretim akışı olarak bir araya getirilecektir [10].

Endüstri 4.0 ile birlikte PLM uygulamaları da sektörde daha fazla kullanılır olacaktır.

3.PLM’in Endüstri 4.0’daki Yeri

Dördüncü sanayi devrimi hiyerarşi ve liderlik kavramlarını yeniden gözden geçirmeye teşvik ediyor. Artık günümüz hız ve karmaşasının getirdiği zorlukların üstesinden herhangi bir bireyin tek başına gelmesi neredeyse imkânsız. IBM’in 1500 CEO ile yaptığı global araştırmada, CEO’ların yarısından fazlası, bu karmaşıklığı yönetebileceğine güvenmiyor. Endüstri 4.0 ile artan hız, karmaşıklık ve giriftlik, bireysel liderliği çok zorluyor ve kolektif liderliğe geçişi neredeyse zorunlu kılıyor. Tıpkı, sinirsel bağlantıları arttıkça beynin “daha akıllı” hale gelmesi gibi, ağlarının daha fazla bölümünü birbirine bağlayan ve kolektif bir liderlik kültürü oluşturan kurumlar da bu yeni dönemde “daha akıllı” hale gelecektir. Kendi kendini denetleme ve kendi kendini iyileştirme gibi otonom özelliklere sahip akıllı sistemler tarafından yönetilen üretim ekosistemleri oluşacaktır. İleri düzey üretim ve insan-makine iş birliği etrafında dönen endüstriyel süreçler ile simbiyotik ürün kavramı ortaya çıkmıştır. Endüstri 4.0, sayısız teknolojiyi ve ilişkili paradigmaları içermektedir. Nesnelerin interneti, bulut tabanlı imalat ve sosyal ürün geliştirme bu paradigmalara örnek olarak verilebilir [11].

PLM, endüstri 4.0 ile birlikte gelişmekte olan sistemlerin ihtiyaç duyduğu adaptasyon yeteneğini artırmaktadır.

3.1.Yapay zekâ nedir?

Yapay zekâ (YZ), makinelerin deneyimlerden öğrenmesine, yeni girdilere uyum sağlamasına ve insan benzeri işler yapmasına denir. Günümüzdeki birçok YZ örneği (resim yapan, satranç oynayan bilgisayarlardan sürücüsüz araçlara) yoğun bir şekilde derin öğrenme (deep learning) ve nesnelerin internetine (IOT – internet of the things) dayanıyor. Bu teknolojileri kullanarak, bilgisayarlar büyük miktarda veri işleyerek ve verilerdeki kalıpları tanıyarak belirli görevleri gerçekleştirmek için eğitilebilir [12].

 

Yapay zekâ tarafından yapılan bir tablo[13].

3.2.Yapay zekânın PLM ile ilişkisi

Günümüzde nesnelerin interneti, akıllı fabrikalar ve dijital üretim gibi yapay zekâ teknolojileri oldukça revaçtadır. Ancak PLM sistemleri olmadan bu teknolojilerin etkin kullanımı mümkün değildir. Akıllı PLM sistemi ideal olarak, insan müdahalesi olmadan veya daha az insan müdahalesiyle aşağıdakileri yapmalıdır.

Akıllı Karar Verme:  Sistem veri odaklı kararlar vermelidir. Gelecekteki riskleri azaltmak ve uygun kararlar almak için yapay zekâ ve tahmine dayalı analitik teknikleri kullanmalıdır.

Akıllı Veri İşleme: Günümüzde PLM araçları daha anlamlı verinin sisteme dâhil edilmesine ihtiyaç duyuyor. Sisteme girilen verilerin çok az bir miktarının doğrulanması yapılıyor. Ayrıca günümüzde pek çok firma, somut bir veri politikası için merkezi bir veri bankasına sahip değildir.

Doğal Dil İşleme ve Metin Madenciliği: Pek çok yararlı veri yapılandırılmamış formatta olduğu için PLM sisteminin etkinliğini azaltabiliyor. Daha iyi ürün dijitalleştirmesi için bu yapılandırılmamış verileri yapılandırarak anlamlı veri haline getirmek gerekiyor [14].

Sonuç

Firmalar gün geçtikçe zorlaşan rekabet koşulları nedeniyle üretim araçlarını çağa uygun olarak güncellemek durumunda kalmaktadır. PLM araçları yapay zekâ dalgasını güvenle karşılamak için oldukça uygundur. Üretim endüstrisi veri toplamak ve öngörü oluşturabilmek için eski teknoloji araçlar kullanmaktadır. PLM sistemini etkin kullanabilmek için veri toplama ve işleme sistemlerini modernize etmeye daha fazla ihtiyaç duyacaklardır.

Kaynaklar

1. Schwab, K. 2016. The Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum, ISBN 978-605-322-295-8.

2. Sendler, U. 2013. Industrie 4.0 - Beherrschung der industriellen Komplexität mit SysLM, ISBN 978-3-642-36916-2, Springer-Verlag, Berlin.

3. Eigner, M., Stelzer, R. 2004. Produktdatenmanagement-Systeme, ISBN 978-3540668701, Springer-Verlag, Berlin.

4. Eigner, M., Stelzer, R. 2009. Product Lifecycle Management - Ein Leitfaden für Product Development und Life Cycle Management, ISBN 3-540-66870-5, Springer-Verlag, Berlin.

5. Eigner, M. 2014. Future PLM – Trends aus Forschung und Praxis, Technische Universität Kaiserslautern Lehrstuhl für Virtuelle  Produktentwicklung, Deutschland.

6. Stark, J. 2007. Global Product - Strategy, PLM and the Billion Customer Question, ISBN 978-1-84628-915.6, Springer-Verlag, Berlin. 

7. Feldhusen, J., Gebhardt, B. 2008. Product Lifecycle Management fur die Praxis - Ein Leitfaden zur modularen Einführung, Umsetzung und Anwendung, ISBN 978-3-540-34008-9, Springer-Verlag, Berlin.

8. Stark, J. 2011. Product Lifecycle Management - 21st Century Paradigm for Product Realisation, Niemann,  Design of Sustainable Product Life Cycles, ISBN 978-0-85729-545-3, Springer-Verlag, Berlin.

9. https://www.concurrent-engineering.co.uk/Blog/bid/89061/7-PLM-business-benefits-that-every-company-needs-to-know

10. Ötleş ve Özyurt, 2016, Endüstri 4.0: Gıda sektörü perspektifi. Dünya Gıda, 5, 89-96.

11. Ötleş, S, Özyurt, H. 2016. Endüstri 4.0: Büyüme ve verimlilik için dijitalleşme. Plastik&Ambalaj Teknolojisi, 10, 54-57.

12. https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html

13. https://www.thelocal.fr/20180824/frances-robot-artist-first-to-create-ai-painting-sold-at-auction

14. http://engineeringplm.com/plm-tools-with-artificial-intelligence/

Serdar Akman a,c, Prof.Dr.Semih Ötleş a,b

a Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Anabilim Dalı

b Ege Üniversitesi, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) Mükemmeliyet Merkezi

c Üretim Planlama Mühendisi, BMC Otomotiv Sanayi ve Tic. A.Ş.

TEKNOLOJİ / TECHNOLOGY

Setting
Woojin Plaimm’den yenilikçi teknolojiler

Woojin Plaimm’den yenilikçi teknolojiler

Tuesday, 13 February 2024

Plastik enjeksiyon makinesi alanında kendini küres...

Readmore

ABB, 2024 yılında robot teknolojisi ve  yapay zekâ alanında yeni sınırlar belirliyor

ABB, 2024 yılında robot teknolojisi ve yapay zekâ alanında yeni sınırlar belirliyor

Wednesday, 13 March 2024

ABB Robotik Bölümü Başkanı Marc Segura, daha önce ...

Readmore

Enjeksiyon makine siparişinizi online hale getirin

Enjeksiyon makine siparişinizi online hale getirin

Thursday, 14 March 2024

Woojin Plaimm, dünyanın ilk e-teklif sistemini Tür...

Readmore

Volvo’nun elektrikli araçlarını FANUC robotları üretecek

Volvo’nun elektrikli araçlarını FANUC robotları üretecek

Thursday, 01 February 2024

Sürdürülebilirliğe odaklanan dünyanın en büyük end...

Readmore

TOMRA, yapay zekâ alanındaki stratejik  iş birliklerini genişletiyor

TOMRA, yapay zekâ alanındaki stratejik iş birliklerini genişletiyor

Wednesday, 13 March 2024

TOMRA, yapay zekâ tabanlı atık akışı izleme alanın...

Readmore

Tanrıkulu, PET şişeden şişeye pazarına giriyor

Tanrıkulu, PET şişeden şişeye pazarına giriyor

Wednesday, 13 March 2024

Genel merkezi Kocaeli’nde bulunan plastik geri dön...

Readmore

ÜRÜN / PRODUCTS

Setting
Otomotiv pazarı için geri dönüşüm içeriğine sahip yeni bileşikler

Otomotiv pazarı için geri dönüşüm içeriğine sahip yeni bileşikler

Thursday, 14 March 2024

KRAIBURG TPE, en az %73’ü geri dönüştürülmüş içeri...

Readmore

Yeni uygulama ürün mühendisliği ve servis operasyonlarını birbirine bağlıyor

Yeni uygulama ürün mühendisliği ve servis operasyonlarını birbirine bağlıyor

Thursday, 01 February 2024

Siemens ve Salesforce hizmet sunumunu hızlandırmak...

Readmore

Endüstriyel robot kullanımı, üretimde verimliliğin anahtarı

Endüstriyel robot kullanımı, üretimde verimliliğin anahtarı

Thursday, 14 March 2024

Endüstriyel otomasyon, teknolojik gelişmelerin iş ...

Readmore

MD520 AC Sürücü ile yüksek performans ve  gelişmiş kontrol imkânı

MD520 AC Sürücü ile yüksek performans ve gelişmiş kontrol imkânı

Thursday, 01 February 2024

Modern endüstriyel otomasyon sistemlerinin vazgeçi...

Readmore

Küresel iş birliği modeli ile akıllı üretim ekosistemine rehberlik ediyor

Küresel iş birliği modeli ile akıllı üretim ekosistemine rehberlik ediyor

Thursday, 14 March 2024

CC-Link teknolojisinin global temsilcisi CLPA, güç...

Readmore

Yapay zekâ destekli süreç umut vaat ediyor

Yapay zekâ destekli süreç umut vaat ediyor

Wednesday, 27 December 2023

Plastik ayıklama araştırma projesi OMNI, gıda sını...

Readmore

MAKALE / ARTICLE

Setting
Ambalaj Üretiminde Dijitalleşme

Ambalaj Üretiminde Dijitalleşme

Thursday, 07 March 2024

Dijitalleşme Sürecinin Ambalaj Üretiminde Kalite S...

Readmore

Otomotiv Endüstrisinde Polimerler ve Polimer Matrisli  Kompozit Malzemelerdeki Gelişmeler -1-

Otomotiv Endüstrisinde Polimerler ve Polimer Matrisli Kompozit Malzemelerdeki Gelişmeler -1-

Friday, 02 February 2024

Özet

Otomotiv endüstrisi her geçen gün kullanıcılar...

Readmore

Araştırmacılar, spirulina bazlı plastikler geliştiriyor

Araştırmacılar, spirulina bazlı plastikler geliştiriyor

Thursday, 03 August 2023

Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar taraf...

Readmore

RÖPORTAJ / INTERVIEW

Setting
Avantajlı paketleme çözümleriyle AVANPAK

Avantajlı paketleme çözümleriyle AVANPAK

Friday, 02 February 2024

AVANPAK AŞ. Genel Müdürü Taha Kızılkaya ile gerçek...

Readmore

SOCAR Türkiye Ar-Ge ve İnovasyon AŞ. Genel Müdürü Dr.Bilal Guliyev

SOCAR Türkiye Ar-Ge ve İnovasyon AŞ. Genel Müdürü Dr.Bilal Guliyev

Tuesday, 21 November 2023

"Ticarileşen yeni ürünlerimizle ‘yerli ürün’ kulla...

Readmore

Polibak Genel Müdürü Özgür Çertuğ

Polibak Genel Müdürü Özgür Çertuğ

Tuesday, 21 November 2023

“Avrupa’daki en büyük üretim hattına sahibiz”

Polib...

Readmore

Reklam Alanı

Reklam Alanı

Reklam Alanı

Reklam Alanı

Reklam Alanı