Tuesday, Aug 11th

Last updateWed, 05 Aug 2020 12pm

You are here: Home Teknoloji Büyük veri için hazırlanın
Clariant Masterbatches iş birimini yaklaşık 1,6 milyar dolara PolyOne’a sattı

Clariant Masterbatches iş birimini yaklaşık 1,6 milyar dolara PolyOne’a sattı

Satış işlemi Clariant'ın özel kimyasallara odaklı bir şirket haline gelmesine yö...

Kimya Ar-Ge Proje Pazarı başvuruları uzatıldı

Kimya Ar-Ge Proje Pazarı başvuruları uzatıldı

Koronavirüs süreci kapsamında tarihleri ertelenen etkinliğin başvuruları 9 Ekim ...

ASD’nin webinarı gündem belirledi

ASD’nin webinarı gündem belirledi

Ambalaj sektörü profesyonelleri Ambalaj Sanayicileri Derneği'nin (ASD) düzenledi...

Matbaa ve ambalaj sektörü Covid-19 sürecinden nasıl etkilendi?

Matbaa ve ambalaj sektörü Covid-19 sürecinden nasıl etkilendi?

Türkiye'nin mürekkep sektörüne yön veren önde gelen markalarından biri olan Toyo...

ÇEVKO Vakfı 2019’da yarım milyon tonun üzerinde ambalaj atığının geri dönüşümünü sağladı

ÇEVKO Vakfı 2019’da yarım milyon tonun üzerinde ambalaj atığının geri dönüşümünü sağladı

Ambalaj atıklarının geri dönüşümü konusunda Türkiye’nin ilk yetkilendirilmiş kur...

Büyük veri için hazırlanın

Yüksek çıktı oranlarının hedeflendiği komplike ayıklama görevlerinde gelişmiş tutarlılık için TOMRA’nın derin öğrenme tabanlı ayıklama teknolojisi; GAIN 

TOMRA Sorting Geri Dönüşüm, sektör lideri olan ayıklama makinelerinin performansını daha da arttırmak için GAIN adlı derin öğrenme tabanlı ayıklama teknolojisini tanıtıyor. GAIN teknolojisi, TOMRA’nın AUTOSORT makinelerinde opsiyonel olarak sunulacak. Nesneleri, sensör verilerine dayanarak sınıflandıran GAIN, daha önce bu denli yüksek saflık seviyelerinde ve AUTOSORT’un çıktı hızından ödün vermeden ayrıştırılamayan malzemelerin ayıklanmasına olanak sağlıyor. 

TOMRA’nın GAIN teknolojisi, İtalya’daki Rimini Fuar Merkezi’nde gerçekleştirilen Avrupa’da döngüsel ekonominin tüm sektörleri için önde gelen etkinliği olan Ecomondo Fuarı’nda tanıttı. Atıkların önlenmesi ve sınırlı doğal kaynakların yeniden kullanımı ile gerçek bir döngüsel ekonomiye ulaşılabilmesi için TOMRA ayıklama çözümleri gibi teknolojiler zorunlu olacak.

TOMRA Sorting Geri Dönüşüm İtalya Satış Müdürü Alessandro Granziera, yeni teknolojileri ile ilgili açıklamasında; “Ayıklama teknolojilerimize derin öğrenmeyi getirerek TOMRA Sorting, pazar lideri ayıklama makinelerini daha da geliştiriyor ve etkili hale getiriyor. GAIN teknolojisi, ayıklama makinelerinin yeni atık akışlarına adapte olmalarını sağlayacak ve bu da döngüsel ekonomiye doğru yolculuğumuzda giderek daha fazla önem kazanacak” dedi. 

Derin öğrenme algoritmaları ile ayıklama geliştiriliyor

Bir yapay zekâ (AI) yöntemi olarak derin öğrenme, bilgisayarların insan öğrenimini taklit etmelerini sağlıyor. İnsanlar, çeşitli nesneleri ve malzemeleri tanımak için daha önce görmüş oldukları şeyler ile şu anda gördükleri arasında ilişkiler kuruyor. Makinelere aynısını çok daha yüksek hızlarda yapmaları öğretiliyor. TOMRA makineleri, ayıklamanın ilk günlerinden bu yana yapay zekâ kullansalar da bu teknoloji sürekli olarak gelişiyor ve günümüzde BRAIN Teknolojisi derin öğrenme alanından gelen algoritmalar ile yeni bir seviyeye çıkıyor. 

Klasik makine öğrenimi özelliklerin ilgili alanda uzman kişiler tarafından geliştirilmesini gerektirirken, makine öğreniminin bir alt kümesi olan derin öğrenme buna ihtiyaç duymuyor. Sistem, binlerce görüntüden ayrıştırma esnasında ayıklanması gereken türleri öğreniyor. Derin öğrenme, insan beynindeki çok sayıdaki nöron katmanının karmaşık görevleri öğrenmek için uyguladığı faaliyetleri taklit ediyor. Bu şekilde makine öğrenimi esnasında BRAIN, nesneleri sınıflandırmak üzere yapay nöronları ne şekilde birleştirmesi gerektiğini öğreniyor.

İlk uygulama, silikon kartuşların ayıklanması

TOMRA tarafından tanıtılacak GAIN teknolojisinin ilk versiyonu, kameradan gelen bilgileri kullanarak bir polietilen (PE) akışından PE-silikon kartuşların atılması için özel olarak geliştirildi. Kartuşlarda kalan silikon zeminlerde bu kartuşların istenen PE malzemeden ayrıştırılması, ayıklama sonuçlarının saflaştırılması için gerekli oluyor. 

Silikon kartuşların yaygın türlerinin tespit edilmesine ek olarak GAIN, çoğunlukla iki bileşenli yapıştırıcılarda kullanılan çiftli kartuşlar ile deforme olmuş veya kısmen zarar görmüş kartuşları da tespit edebiliyor. TOMRA’nın malzemeleri hava jetleri ile ayrıştıran makineleri sayesinde kümelenmiş kartuşlar bile ayrıştırılabiliyor. Bu görev, şu anda piyasada bulunan en hızlı robot kolların bile yerine getirmekte zorlandığı bir işlem olarak ön plana çıkıyor. 

Yeni teknoloji, bu görev için binlerce görüntü kullanılarak eğitildi ve iki sistemi bir arada kullanarak kartuşların genel olarak yüzde 99 seviyesinde atılmasını sağlıyor.

TOMRA Sorting Geri Dönüşüm

TEKNOLOJİ / TECHNOLOGY

Setting
TOMRA Geri Dönüşüm çözümlerinin dijital lansmanını gerçekleştirdi

TOMRA Geri Dönüşüm çözümlerinin dijital lansmanını gerçekleştirdi

Friday, 17 July 2020

TOMRA Sorting Geri Dönüşüm, bugün ve gelecekte dah...

Readmore

Inkmaker, Inktrasysy sistemini Imprimo yazılımı ile sektörün hizmetine sunuyor

Inkmaker, Inktrasysy sistemini Imprimo yazılımı ile sektörün hizmetine sunuyor

Friday, 17 July 2020

Inkmaker Group EMEA & Amerika CEO’su Christoph...

Readmore

Medikal sektöründe robotik reform!

Medikal sektöründe robotik reform!

Friday, 17 July 2020

“Kovid-19 pandemisiyle yerli medikal ekipman üreti...

Readmore

ÜRÜN / PRODUCTS

Setting
Koronavirüse karşı B-Safe Filtreli Yüz Maskesi

Koronavirüse karşı B-Safe Filtreli Yüz Maskesi

Friday, 17 July 2020

Filtre teknolojisi sayesinde yeniden kullanılabili...

Readmore

BETA Kimya’dan yeni sprey dezenfektan: Mitreapel Hunter

BETA Kimya’dan yeni sprey dezenfektan: Mitreapel Hunter

Friday, 17 July 2020

Türkiye’nin en köklü kimya şirketlerinden biri ola...

Readmore

Halıcı Group tesislerdeki sorunları ortadan kaldırıyor

Halıcı Group tesislerdeki sorunları ortadan kaldırıyor

Monday, 08 June 2020

Otomasyon, yazılım, robotik, elektrik ve elektroni...

Readmore

MAKALE / ARTICLE

Setting
Enjeksiyon Kalıplama Yöntemi ile Üretilen Plastik Parçaların Maliyetine Etki Eden Faktörler

Enjeksiyon Kalıplama Yöntemi ile Üretilen Plastik Parçaların Maliyetine Etki Eden Faktörler

Tuesday, 12 May 2020

Özet

Ürünün fonksiyonunun, temel özelliklerinin ve ...

Readmore

Biyobozunur nanokompozit ambalaj materyallerinin gıda endüstrisindeki yeri

Biyobozunur nanokompozit ambalaj materyallerinin gıda endüstrisindeki yeri

Friday, 17 July 2020

Özet

Günümüzde artan insan popülasyonuna bağlı olar...

Readmore

Enjeksiyonla Kalıplama Prosesinde Kayıpların Azaltılması İçin Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar

Enjeksiyonla Kalıplama Prosesinde Kayıpların Azaltılması İçin Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar

Tuesday, 09 June 2020

Özet

Uzun yıllardır kullanılan enjeksiyon ile kalıp...

Readmore

RÖPORTAJ / INTERVIEW

Setting
Plastik işleme ve hammadde sektörünün ihale portalı Pi Dünya

Plastik işleme ve hammadde sektörünün ihale portalı Pi Dünya

Monday, 09 December 2019


Yağmur Fuarcılık Genel Koordinatörü Sayın Berivan ...

Readmore

Kalıp değiştirme sürecinin her adımına yönelik Stäubli çözümleri

Kalıp değiştirme sürecinin her adımına yönelik Stäubli çözümleri

Monday, 11 May 2020

Konnektörler, Robotik ve Tekstil olmak üzere üç fa...

Readmore

Reklam Alanı

Reklam Alanı

Reklam Alanı

Reklam Alanı

Reklam Alanı